ابوطالب, ثناء. (2018). الاسالیب العلمیة الحدیثة فی توثیق الألوان باللوحات الزیتیة بالمتاحف تطبیقا على لوحة من متحف الجزیرة بالقاهرة. مجلة الإتحاد العام للآثاریین العرب, 19(19), 161-188. doi: 10.21608/jguaa.2018.1959.1013
ثناء على ابوطالب. "الاسالیب العلمیة الحدیثة فی توثیق الألوان باللوحات الزیتیة بالمتاحف تطبیقا على لوحة من متحف الجزیرة بالقاهرة". مجلة الإتحاد العام للآثاریین العرب, 19, 19, 2018, 161-188. doi: 10.21608/jguaa.2018.1959.1013
ابوطالب, ثناء. (2018). 'الاسالیب العلمیة الحدیثة فی توثیق الألوان باللوحات الزیتیة بالمتاحف تطبیقا على لوحة من متحف الجزیرة بالقاهرة', مجلة الإتحاد العام للآثاریین العرب, 19(19), pp. 161-188. doi: 10.21608/jguaa.2018.1959.1013
ابوطالب, ثناء. الاسالیب العلمیة الحدیثة فی توثیق الألوان باللوحات الزیتیة بالمتاحف تطبیقا على لوحة من متحف الجزیرة بالقاهرة. مجلة الإتحاد العام للآثاریین العرب, 2018; 19(19): 161-188. doi: 10.21608/jguaa.2018.1959.1013
الاسالیب العلمیة الحدیثة فی توثیق الألوان باللوحات الزیتیة بالمتاحف تطبیقا على لوحة من متحف الجزیرة بالقاهرة
أن استخدام التقنیات الحدیثة باستخدام برامج الکمبیوتر فی عملیات ترمیم الاثار من اهم العوامل الداعمة لإنجاز عملیات الترمیم و البحث یناقش توثیق الالوان باللوحات طبقا لخصائص اللون بأسلوبین وهما اسلوب البرامج الحاسوبیة فى عدم وجود عینات من الطبقة التصویریة والبرامج هى Image Color Palette لاستخراج الدرجات اللونیة وعددها باللوحة الزیتیة و نوع الألوان بارده اوساخنة وایهما اکثر باللوحة وتوضیح درجات الاضاءة باللوحة الزیتیة و برنامج Tin Eye استخراج النسبة المئویة للألوان من حیث نسبة انتشارها و الاسلوب الطیفی لقیاس الضوء الطیفی اذا وجدت عینات. و برنامج ((Image Color Summarizer Image Statistics یقوم البرنامج بمسح اللوحة وقیاس قیم اللون بأنظمة (HSV،l*a*b*) حیث ((H الطول الموجی الإشباع (V) یمثل درجة التشبع اللونی و شدة اللون و تمثل ( S) قیمة البریق للون وکذلک یقوم بأنشاء المخططات التوضیحیة لکل درجة لونیة أی یقوم بتفریغ المناطق التی تحمل نفس الدرجة اللونیة ورسم حدودها فیحدث فصل الالوان لکل درجة لونیة ویتم توضیحها برسومات توضیحیة وصفیه وقیاسیه لکل لون فی طبقة منفصلة وعمل احصاء النسبة المئویة لکل لون. وبناءا" على ما سبق یتم انشاء قاعدة بیانات لتوثیق اللون باللوحات الزیتیة فى المتاحف ثم فهرستها فى کتاب مدون به خواص اللون باللوحات مع الفحوص والتحالیل لطبقة التصویر کمرجع یمکن الرجوع الیه اثناء عملیات الت رمیم والصیانة . وتم التطبیق العملى لقیاس اللون على لوحة زیتیة بمتحف الجزیرة من القرن التاسع عشر .
Use of modern techniques using Computer Graphic in the restoration, One of the most important factors supporting the completion of restoration. and obtaining the most successful outputs The restoration, and create a database that contains all the documentation and documents Subject to restoration processes is one of the most important pillars for documenting this impact over the years and We can later use these rules in repair operations using devices computer, graphics and font applications (Graphic).
he research discusses the color documentation of oily paintings in the spectral way if samples are found or through several software in the absence of samples, the Image color Palette to extract the color tones and the number in the oil painting and the color type is cold or warm and which is more in the oil paintings and the grades are clarified Lighting with the painting.
The Tin Eye program extracts the percentage of colors in terms of their prevalence and their penetration on the surface.
and program (Image ColorIzer image Statistics) scans the surface paintings and measurements color values with systems (L * a * b *) and (HVS) where (H) wavelength the saturation (V) represents the color saturation and intensity of the color (S) represents the brightness value of the colour as well as creates the diagrams for each tonal degree which By unloading areas with the same tonal level and drawing their borders, the color separations occur for each tonal degree and are illustrated by descriptive and standard illustrations of each color in a separate layer and the percentage count of each color And based on the above a database is created to document the color of the paintings in the museums and then index them in a book written by the color characteristics of the plates with the Examine and analysis of the painting layer as a reference to which the restoration,Color and practical application of color measurement on a paintings of the Island Museum in Cairo of a Of the 19th century.
1- Akiyama, Teruo, and Norihiro Hagita. "Automated entry system for printed documents." Pattern recognition 23, NO. 11, PP 1141-1154 ,(1990).
2- BACCI M, Optical spectroscopy and colorimetry, in Proceedings of the International School of Physics “Enrico Fermi” Course CLIV: Physics Methods in Archaeometry, pp. 1-16 - IOS Press, Washington DC., 2004.
3- Comanicu, Dorin; Meer, Peter , Robust", analysis of feature spaces: color image segmentation. In: Computer Vision and Pattern Recognition, Proceedings" ., IEEE Computer Society Conference on. IEEE,. PP. 750-755 , (1997) .
4- D. Falk, D. Brill, and D. Stork, Seeing the Light: Optics in nature, photography, color, vision and holography, Wiley, New York, NY, 1986.
5- Fleming, Stuart James, and John F. Asmus. "Authenticity in Art: The Scientific Detection of Forgery." Physics Today " 29 , P : 57 , (1976).
6- Ford, Adrian, and Alan Roberts. "Colour space conversions." Westminster University, London 1998 (1998): p.15.
7- G. Pass and R. Zabih.," Histogram refinement for content based image retrieval, IEEE Workshop on Applications of Computer Vision, P. P . 96–102,( 1996).
8- Govaert, G. and Nadif, M. ," Comparison of the mixture and the classification maximum likelihood in cluster analysis with binary data" . Computational Statistics and Data Analysis ,p. 23,65, (1996
9- H. Haneishi,&others. ‘‘System Design for Accurately Estimating the Spectral Reflectance of Art Paintings’’. Applied. Optic 39(35): pp .6621–6632 , 2000.
10- Hanbury, A." Circular statistics applied to colour images". In 8th Computer Vision Winter Workshop ,Vol. 91, No. 1-2, pp. 53-71 ,( 2003).
11- Holtzschue L. Understanding Colors. Wiley, 2006
12- J. Lay, L. Guan, "Retrieval for color artistry concepts", IEEE Trans. on Image Processing 13, 3,, pp. 326-339, 2004.
13- J.Mollon, John D. "The origins of modern color science." The science of color 2:pp. 1-39 , 2003
14- - K. Barnard, L. Martin, A. Coath, and B. Funt, “A comparison of computational color constancy algorithms—Part II: Experiments with image data,” IEEE Trans. Image Process., vol. 11, no. 9, pp. 985–996, Sep. 2002.
15- Krause, Tara. "Insights Into a Cellular Automata Model of Abstract Painting." Journal of Cellular Automata,volum 1 , number .2 , (2006)
16- Lee J.S., " Digital Image enhancement and noise filtering by use of local statistics " , IEEE,Trans.PAMI-2 , No.2 , PP.(165-168) , 1990
17- Leon, Katherine, et al. "Color measurement in L*a* b* units from RGB digital images." Food research international 39.10: 1084-1091, 2006 .
18- M. Bacci, A. Casini, C. Cucci, M. Picollo, B. Radicati, M. Vervat. ‘‘Non-Invasive Spectroscopy Measurements on the Il Ritratto della Figliastra by Giovanni Fattori: Identification of Pigments and Colourimetric Analysis’’. J. Cult. Herit. P.P. 329–336. 2003.
19- Michael R. Peres. The Focal Encyclopedia of Photography Digital Imaging, Theory and Application, Salvaggio, Carl,p .741,2007.
20- Moustafa Attia , Detecting of forgery of an Aivazovsky's oil painting, Journal of the Arab Archaeologists 10 ,p .127 , (2008)
21- Smith, Gregory D., et al. "What’s wrong with this picture? The technical analysis of a known forgery." Collaborative Endeavors in the Chemical Analysis of Art and Cultural Heritage Materials. American Chemical Society, PP 1-21 , 2012.
22- Stanco, Filippo, Sebastiano Battiato, and Giovanni Gallo, eds. Digital imaging for cultural heritage preservation: Analysis, restoration, and reconstruction of ancient artworks. CRC Press, pp.366.367, 2011.
23- Townsend, Joyce H. "Turner's painting materials: a preliminary discussion." Turner studies 10. no.1 , pp. 23-33,(1990).
24- Townsend, Joyce H. "The materials of JMW Turner: pigments." Studies in conservation, volum 38, no ,4, p. 231, (1993).
25- Trusell, H. J., Saber, E., & Vrhel, M. Color image processing IEEE Signal Processing Magazine, 22(1),PP. 14–22 ,(2005).
26- Weeks, A., and Hague, G.," Color segmentation in the his color space using the k-means algorithm. In Proceedings of SPIE" , vol. 3026 , p.143 , (1997)
بداية الصفحة